¿Que es almecenamiento en el nube?
El
almacenamiento en la nube es un modelo de informática en la nube que almacena
datos en Internet por medio de un abastecedor de informática en la nube que
administra y opera el almacenamiento en la nube como un servicio. Se da bajo
demanda con capacidad y precio oportunos, y borra la necesidad de tener que
mercar y regir su propia infraestructura de almacenamiento de datos.
¿Como funciona el amacenamiento en la nube?
El almacenamiento en la nube se compra a un abastecedor de la nube externo que tiene y opera capacidad de almacenamiento de datos y la distribuye por medio de Internet con un modelo de pago por uso. Dichos proveedores de almacenamiento en la nube administran la capacidad, la estabilidad y la durabilidad para poder hacer que sus aplicaciones de todo el planeta tengan ingreso a los datos.
El almacenamiento de datos en la nube permite a los departamentos de TI transformar tres aspectos:1. Costo total de la propiedad: El almacenamiento en la nube se compra a un abastecedor de la nube externo que tiene y opera capacidad de almacenamiento de datos y la distribuye por medio de Internet con un modelo de pago por uso. Dichos proveedores de almacenamiento en la nube administran la capacidad, la estabilidad y la durabilidad para poder hacer que sus aplicaciones de todo el planeta tengan ingreso a los datos.
2. Tiempo de implementación: El almacenamiento en la nube se compra a un distribuidor de la nube externo que tiene y opera capacidad de almacenamiento de datos y la distribuye por medio de Internet con un modelo de pago por uso. Dichos proveedores de almacenamiento en la nube administran la capacidad, la estabilidad y la durabilidad para poder hacer que sus aplicaciones de todo el planeta tengan ingreso a los datos.
3. Gestión de la información: Al usar políticas de gestión del periodo de vida del almacenamiento en la nube, puede hacer potentes labores de gestión de la información, incluida la división por niveles automatizada o el bloqueo de datos para consumar con los requisitos de conformidad.
Requisitos del almacenamiento en la nube
Durabilidad: Los desastres naturales, los errores humanos o los fallos mecánicos no deberían ocasionar una pérdida de los datos.
Disponibilidad:El almacenamiento en la nube necesaria ya que aporta la igualdad ideal entre tiempos de recuperación y precio.
Seguridad:Los funciones y los controles de ingreso deberían funcionar de igual modo en la nube que en el almacenamiento on-premise.
Tipos de almacenamiento en la nube
Existen tres tipos de almacenamiento de datos en la nube: almacenamiento de objetos, de archivos y en bloque. Cada uno ofrece sus propios beneficios y casos de uso:
1. Almacenamiento de objeto: Las resoluciones de almacenamiento de objetos como Amazon Fácil Storage Service (S3) son ideales para generar aplicaciones modernas a partir de cero que necesitan escala y flexibilidad, y que además puede usar para importar almacenes de datos existentes para su estudio, backup o archivado.
2. Almacenamiento de archivo: varias aplicaciones requieren obtener ingreso a archivos compartidos y necesitan un sistema de archivos. Las resoluciones de almacenamiento de archivos como Amazon Elastic File System (EFS) son ideales para casos de uso como depósitos de contenido de enorme tamaño, espacios de desarrollo, almacenes multimedia o directorios de inicio del cliente.
3. Almacenamiento en bloque: otras aplicaciones empresariales, como bases de datos o sistemas de idealización de recursos empresariales (ERP), constantemente necesitan almacenamiento dedicado y de baja latencia para cada host. Las resoluciones de almacenamiento en la nube fundamentadas en bloques, como Amazon Elastic Block Store (EBS), se aprovisionan con cada servidor virtual y ofrecen la latencia ultrabaja escencial para cargas de trabajo de elevado rendimiento.
Cinco maneras de ultilizar el almacenamiento en la nube
Copias de seguridad y recuperacion
Las políticas de gestión de datos integradas como Amazon S3 Object Lifecycle Management tienen la posibilidad de migrar datos automáticamente a capas de precio más bajo en funcionalidad de la configuración de frecuencia u horario, y tienen la posibilidad de producir almacenes de archivos para llevar a cabo los requisitos legales o reglamentarios. Estas ventajas dan la probabilidad de conseguir una escala monumental a sectores como los servicios financieros, la sanidad y los medios de comunicación, que generan enormes volúmenes de datos con necesidades de retención a extenso plazo.
Caso practico
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Pruebas y desarrollo de software
Los espacios de pruebas y desarrollo de programa comunmente necesitan la construcción, gestión y supresiespacios de almacenamiento independientes, aislados y duplicados.
Varias de las compañías de más grande costo y tamaño de todo el mundo han desarrollado aplicaciones en tiempo récord debido a la flexibilidad, el funcionamiento y el bajo precio del almacenamiento en la nube. Los desarrolladores de todo el planeta permanecen adoptando posibilidades de almacenamiento que eliminan los inconvenientes de gestión y escala.
Caso practico
Migracion de datos en la nube
Caso practico
LINK : https://aws.amazon.com/es/solutions/case-studies/hess-corporation/
Hess Corporation simplifica la infraestructura de liquidación
Conformidad
El almacenamiento de datos en la nube puede proponer dudas en cuanto al reglamento y la conformidad, más que nadasi los datos ya se han guardado en sistemas conformes. Los controles de conformidad de los datos en la nube, como el bloque de almacenes de Amazon Glacier, fueron creados con el fin de permitirle llevar a cabo y ejercer controles de conformidad en almacenes de datos particulares por medio de una política bloqueable.
Caso practico
NASDAQ cumple con los requisitos de conformidad gracias al almacenamiento en la nube de Amazon
Big Data y lagos de datos
Los lagos de datos creados en el almacenamiento de objetos mantienen la información de manera nativa e integran metadatos ricos que permiten la sustracción selectiva y su uso para la investigación. Los lagos de datos basados en la nube se asientan en el interior de todos los tipos de almacenamiento, procesamiento, big data y motores de estudio, como Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon EMR y Amazon DynamoDB para ayudarle a conseguir su próximo plan en menos tiempo y con más relevancia.
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